您的位置 首页 城市新闻

智慧城市如何变得“智能”:6 项使能技术

到 2050 年,城市化率预计将增加近 70%。Frost & Sullivan 的研究估计,智慧城市的各个领域在全球拥有 1.5 万亿美元的市场潜力。

智慧城市如何变得“智能”:6 项使能技术

智慧城市是在各种信息和计算技术的帮助下发展起来的,尤其是无线传感器网络、物联网 (IoT) 和云计算。

到 2050 年,城市化率预计将增加近 70%。Frost & Sullivan 的研究估计,智慧城市的各个领域在全球拥有 1.5 万亿美元的市场潜力。

Victoria Fernandez-Anez 正式将智慧城市定义为:

“智慧城市是一个系统,它使用基于技术的解决方案和创新来提高人力和社会资本的使用效率,并且 与自然资源和经济资源相互作用,解决公共问题,并在多方利益相关者和市政合作的基础上有效实现可持续发展和生活质量。”

智慧城市架构

智慧城市的愿景涵盖方方面面——健康、治理、金融、环境和教育。 使用的技术包括物联网 (IoT)、智能手机、射频识别 (RFID)、智能卡、语义网、云计算、集体智慧、智能应用程序和人工智能 (AI)。

智慧城市的架构是由感知层、通信层和应用层组成的分层基础设施。

在上图中,最底层是感知层,它将数据馈送到下一层进行归一化和进一步处理。 通信层提供感知层和应用层之间的信息流。

数据流主要分为四个步骤:

1. 数据采集​​

2. 数据处理

3. 数据管理

4. 数据解读

数据的实时感知需要在多种感知范式中实现。 这也与网络流量、数据存储和资源利用有关。 数据收集后,需要对其进行处理和管理。 数据流的最后一步是在应用层,即数据解释。

支撑技术

多种技术协同运行智慧城市。 这些实现技术如下:

1. 物联网

物联网是一种在现场部署无线传感器,感知和获取重要数据,并将其转发给数据处理器进行高级分析的通信范式。 物联网是智能城市的潜在使能技术,因为它通过异构通信协议将资源受限传感器(RFID 标签)、智能设备、网关设备和电子设备(相机、微波炉、冰箱)等混合设备无缝连接到数据源。 数据处理。

2. 大数据分析

数量、种类和速度——在智慧城市中,有大量传感器不断生成数据。 要将此数据转换为可用的工件,必须采用数据管理技术。 数据管理有四个阶段:数据感知和收集、数据融合、处理和聚合、数据开发和服务交付。

除了大数据,开放数据是智慧城市应用的另一大数据分析技术。 开放数据意味着数据可以免费提供给个人、组织和公司,用于重用和开发增值应用程序。

3. 智能手机

智能手机是智慧城市基础设施的重要组成部分。 我们的智能手机包含许多微型传感器,它们不断生成原始数据并向用户提供上下文相关信息。 智能手机采用5g/4G/长期演进(LTE)网络等技术,可以在任何地方以极高的速度连接,并用作中继设备。

4. Smart Dust

Smart Dust 是由微机电系统 (MEMS) 组成的微型计算对象的名称。 这些物体能够检测和感知环境中的微小变化,例如物理振动或化学变化。

这些对象可以以非侵入方式安装在环境中,这样它们就不会干扰它们所部署环境的正常活动。 智能尘埃可用于执行栖息地监测、室内和室外环境监测、人和物体的安全和跟踪、交通监测和管理以及人类健康和福祉监测等应用。

4. 智慧城市区块链

城市文化涉及利益相关者之间大量的数据和信息交换。 区块链使网络参与者能够以高度的可靠性和透明度交换数据,而无需中央管理员。 智能合约等智慧城市的经济应用可以充分利用区块链。

6. 云计算

嵌入智慧城市应用程序中的传感器实时生成大量原始数据,需要以高效的方式进行处理以做出明智的决策。 在这方面,云存储服务提供了巨大的存储空间和更快的计算能力。 智慧城市可以利用云服务进行高效的数据存储和处理。 然而,云存储服务存在敏感数据隐私泄露的风险。 为此,可以使用同态加密方案来保护数据。

综上所述,智慧城市的最终目标是提高市民的生活质量,降低生活成本,实现可持续发展的环境。 然而,这项革命性的技术面临着一些严峻的挑战——安全和隐私。 我将在接下来的文章中讨论这些问题。

信息来源:云鲸大数据

责任编辑:李新楠

热门文章

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注